Automação de segurança da informação: quais os benefícios?

A automação de segurança da informação se torna mais relevante. Isso, se pensarmos nos ciberataques modernos que tornaram-se altamente automatizados. Ou seja, ao contrário das respostas a eles. Quando a rede de uma empresa é atacada, a resposta de segurança costuma partir de um processo manual.

Assim, uma equipe de analistas coleta informações de várias ferramentas separadas para conter, desviar e investigar o ataque. Esse processo leva tempo e recursos e, em última análise, custa muito dinheiro à empresa.

Para se proteger com sucesso contra ataques automatizados, é essencial combater o fogo com fogo. Ou seja, nesse caso, máquina com máquina. Assim, incorporando a automação de segurança da informação aos esforços de segurança cibernética.

Nesse sentido, a automação nivela o campo de atuação e reduz as vulnerabilidades de segurança. E ainda permite uma prevenção mais rápida de ameaças novas e anteriormente desconhecidas.

Muitos fornecedores de segurança consideram a automação como uma maneira de se tornar mais eficiente e como meio de economizar em mão de obra.

Embora seja verdade, a automação também deve ser vista como uma ferramenta que pode, e deve, ser usada para prever melhor comportamentos e executar proteções mais rapidamente.

Se implementada adequadamente e com as ferramentas certas, a automação pode auxiliar na prevenção de ataques cibernéticos.

Mas, como ela funciona e como pode ser aplicada na segurança da empresa? Vamos dar uma olhada abaixo:

A automação de segurança da informação correlaciona os dados

Muitos fornecedores de segurança coletam quantidades substanciais de dados de ameaças.

No entanto, os dados fornecem pouco valor, a menos que sejam organizados em próximas etapas acionáveis.

Logo, para fazer isso de maneira eficaz, as organizações primeiro precisam coletar dados de ameaças em todos os vetores de ataque e de tecnologias de segurança dentro de sua própria infraestrutura.

Além disso, ficar atenta à inteligência de ameaças globais fora de sua infraestrutura.

Em seguida, elas precisam identificar grupos de ameaças que se comportam de maneira semelhante dentro de grandes quantidades de dados e usá-los para prever a próxima etapa do invasor.

Assim, ao usar essa abordagem, mais dados coletados resultam em resultados mais precisos. Dessa forma, reduzindo a probabilidade de os grupos identificarem apenas uma anomalia.

Consequentemente, a análise também deve ter poder computacional suficiente para dimensionar o volume atual de ameaças, algo que é impossível fazer manualmente.

Nesse sentido, o aprendizado de máquina e a automação da segurança de dados permitem que o sequenciamento de dados aconteça mais rapidamente, de forma mais eficaz e mais precisa.

Por fim, combinar essa abordagem com a análise dinâmica de ameaças é a única maneira de detectar com precisão ameaças sofisticadas,  nunca antes vistas.

A automação aumenta a velocidade de reposta contra ataques

Quando uma ameaça é identificada, as proteções precisam ser criadas e distribuídas. Isso acontece mais rapidamente do que um ataque, que pode se espalhar pelas redes, endpoints ou nuvem da organização.

Devido à penalidade de tempo que a análise acrescenta, o melhor local para impedir um ataque recém-descoberto não é onde ele foi descoberto. Mas, na próxima etapa prevista para o ataque.

Criar manualmente um conjunto completo de proteções para as diferentes tecnologias de segurança e pontos de execução capazes de combater comportamentos futuros é um processo demorado que não se move lentamente.

Mas, também é extremamente difícil ao correlacionar diferentes fornecedores de segurança em seu ambiente e não ter o controle e os recursos corretos.

A automação da segurança de dados pode agilizar o processo de criação de proteções sem sobrecarregar recursos. Tudo isso mantendo o mesmo ritmo de crescimento do ataque.

Implementando proteções mais rápidas que ataques podem progredir

Depois que as proteções são criadas, elas precisam ser implementadas para impedir que o ataque avance ainda mais durante o ciclo de vida.

As proteções devem ser aplicadas não apenas no local em que a ameaça foi identificada. Mas, também em todas as tecnologias dentro da organização para fornecer proteção consistente contra os comportamentos atuais e futuros do ataque.

Utilizar a automação de segurança da informação na distribuição de proteções é a única maneira de se mover mais rápido do que um ataque automatizado e bem coordenado e pará-lo.

Com o sequenciamento automático de ataques de Big Data e a geração e distribuição automatizadas de proteções, você é capaz de prever com precisão a próxima etapa de um ataque desconhecido. Ou seja, assim é possível mover-se com rapidez suficiente para evitá-lo.

A automação de segurança da informação permite detectar infecções já na sua rede

No momento em que uma ameaça entra na rede, um cronômetro começa a contagem regressiva até se tornar uma violação. Para interromper um ataque antes que os dados saiam da rede, você precisa se mover mais rápido do que o ataque em si.

Para identificar um host infectado ou comportamentos suspeitos, você deve ser capaz de analisar os dados do seu ambiente para trás e avançar no tempo. Assim, procurando por uma combinação de comportamentos que indiquem que um host em seu ambiente foi infectado.

Semelhante à análise de ameaças desconhecidas que tentam entrar na rede, correlacionar e analisar manualmente os dados em toda a rede, pontos de extremidade e nuvens é difícil de dimensionar. A automação de segurança da informação permite análises mais rápidas e, caso um host em sua rede seja comprometido, detecção e intervenção mais rápidas.

Os hackers usam a automação para se movimentar rapidamente e implantar novas ameaças em velocidades altas. A única maneira de acompanhar e defender-se dessas ameaças de maneira eficiente é empregar a automação de segurança da informação como parte de seus esforços de segurança cibernética.

Uma plataforma de segurança de última geração analisa rapidamente os dados. Logo, transformando ameaças desconhecidas em ameaças conhecidas, criando um DNA de ataque, além de impor um conjunto completo de proteções através da organização para interromper o ciclo de vida do ataque.

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