machine learning

Entenda a efetividade do Machine Learning contra ataques cibernéticos

A próxima grande novidade em tecnologia da informação e segurança de dados é a incorporação de sistemas de Machine Learning (aprendizado de máquina) e Inteligência Artificial. Dessa forma, esses sistemas estão na fronteira de uma nova onda de desenvolvimentos tecnológicos. Ou seja, eles transformam a maneira como empresas e organizações combatem ataques contra sua segurança cibernética.

Leia mais!

inteligenciaartificial1

Inteligência Artificial: quais são os perigos reais para SI

Os ataques cibernéticos estão se tornando onipresentes. Além disso, eles foram reconhecidos como um dos riscos mais significativos que o mundo enfrenta atualmente. Mas o que inteligência artificial (IA) tem a ver com isso? Descubra abaixo:

Nos últimos anos, testemunhamos ataques digitais contra governos, pequenas e grandes empresas, instituições de ensino e organizações sem fins lucrativos. Assim, podemos concluir que não existe nenhum setor imune aos ataques cibernéticos. Do mesmo modo, o nível de sofisticação das ameaças que eles enfrentam está aumentando continuamente.

Consequentemente, nesse cenário, há pouca dúvida de que a inteligência artificial (IA) será usada pelos hackers para conduzir a próxima grande atualização no armamento cibernético.

Dessa forma, a capacidade fundamental da IA ​​de aprender e se adaptar dará início a uma nova era na qual os ataques serão altamente personalizados e escaláveis.

Ou seja, a “IA ofensiva”, código de ataque altamente sofisticado e mal-intencionado, poderá sofrer mutações à medida que aprender sobre seu ambiente e comprometer habilmente os sistemas com poucas chances de detecção.

Mas quais são as ameaças que a inteligência artificial traz à tona? Vamos dar uma olhada nos perigos reais para a segurança da informação!

Ataques de protótipo-IA: um vislumbre do futuro

Os ciberataques com inteligência artificial não são um conceito futuro hipotético. Todos os elementos necessários para o uso de IA ofensiva já existem:

  • malwares altamente sofisticados;
  • criminosos motivados financeiramente e dispostos a usar todos os meios possíveis para aumentar seu retorno;
  • e projetos de pesquisa de inteligência artificial de código aberto, que produzem informações altamente valiosas disponíveis em domínio público.

Os perigos do o trojan Emotet

Uma das partes mais notórias do malware contemporâneo — o trojan Emotet — é um excelente exemplo de um ataque de protótipo de IA. O principal mecanismo de distribuição do Emotet é o phishing, geralmente, por meio de golpes de engenharia social que levam os usuários a clicar em anexos de e-mails maliciosos.

Os autores do Emotet, recentemente, adicionaram outro módulo ao seu Cavalo de Troia, que rouba dados de e-mail das vítimas infectadas. A intenção por trás desse recurso de exfiltração de e-mail não era clara, anteriormente, mas o Emotet foi recentemente capturado enviando e-mails de phishing contextualizados em grande escala.

Isso significa que ele pode se inserir automaticamente em threads de e-mail pré-existentes. Assim, aconselhando a vítima a clicar em um anexo malicioso, que aparece na mensagem final. Essa inserção do malware em e-mails pré-existentes fornece mais contexto ao phishing. Dessa forma, tornando-o mais legítimo.

A possibilidade de sobrecarregamento do ataque

No entanto, os criminosos por trás da criação do Emotet poderiam facilmente aproveitar a IA para sobrecarregar esse ataque. Atualmente, a mensagem no e-mail final de phishing geralmente é genérica:

— “por favor, veja em anexo” — e isso, às vezes, pode levantar suspeitas.

Entretanto, aproveitando a capacidade da inteligência artificial para aprender e replicar a linguagem natural analisando o contexto do segmento de e-mail, essas mensagens podem se tornar altamente personalizadas para indivíduos.

Isso significa que um trojan Emotet com inteligência artificial pode criar e inserir e-mails de phishing totalmente personalizados e mais confiáveis. Fundamentalmente, seria capaz de enviá-los em grande escala, o que permitiria aos criminosos aumentar o rendimento de suas operações.

As consequências desses métodos de ataque em desenvolvimento podem ser altamente destrutivas. Prejudicando a integridade dos dados. Ou seja, esses ataques furtivos fazem com que a confiança nas organizações diminua e podem causar falhas sistêmicas.

Veja mais >> Segurança de e-mail: sua empresa está protegida?

IA ofensiva: uma mudança de paradigma nos ciberataques

Em 2017, o ataque ao ransomware WannaCry atingiu organizações em mais de 150 países ao redor do mundo. Consequentemente, marcando o início de uma nova era na sofisticação de ataques cibernéticos. Seu sucesso estava na capacidade de se mover lateralmente por uma organização em questão de segundos, paralisando os discos rígidos. E o pior: o incidente continuou inspirando vários ataques.

Esse ciclo de “inovação” continuará e os atacantes já passaram para o malware de mineração de criptomoeda, que secretamente rouba o poder de processamento da mineração de moedas digitais como bitcoin e trojans bancários, um tipo de malware que rouba dados financeiros enquanto se disfarça como um aplicação genuína.

O uso da inteligência artificial impactará o cenário da segurança de três maneiras principais:

1. Aperfeiçoando a engenharia social

Os ataques de IA serão altamente adaptados, mas operarão em escala. Esses malwares serão capazes de aprender as nuances do comportamento e do idioma de um indivíduo. Logo, analisando as comunicações por e-mail e mídias sociais.

Eles poderão usar esse conhecimento para replicar o estilo de escrita de um usuário. Assim, criando mensagens que parecem altamente credíveis. As mensagens escritas por malware da IA serão, portanto, quase impossíveis de distinguir das comunicações genuínas. Bem como , até mesmo os usuários mais instruídos ficam vulneráveis. Isso quando a maioria dos ataques entra em nossos sistemas por meio das caixas de entrada

2. Se misturando no segundo plano

Atores sofisticados de ameaças geralmente podem manter uma presença em longo prazo em seus ambientes de destino por meses seguidos, sem serem detectados. Eles se movem devagar e com cautela, para fugir dos controles de segurança tradicionais e geralmente são direcionados aos indivíduos e organizações específicas.

A IA também poderá aprender os canais de comunicação dominantes e as melhores portas e protocolos a serem usados ​​para se deslocar em um sistema, misturando-se discretamente com a atividade de rotina. Essa capacidade de se disfarçar significa que os hackers serão capazes de se espalhar habilmente em um ambiente digital e comprometer furtivamente mais dispositivos do que nunca.

O malware de IA também poderá analisar grandes volumes de dados, identificando rapidamente quais conjuntos são valiosos e quais não são. Isso economizará ao hacker uma grande quantidade de tempo e esforço.

3. Ataques mais rápidos com consequências mais efetivas

Os ataques mais sofisticados de hoje exigem que técnicos qualificados conduzam pesquisas sobre seus alvos e identifiquem indivíduos de interesse, entendam suas redes sociais e observem ao longo do tempo como eles interagem com plataformas digitais. No futuro, uma IA ofensiva será capaz de atingir o mesmo nível de sofisticação em uma fração do tempo.

Não apenas os ataques orientados por inteligência artificial serão muito mais personalizados e, consequentemente, mais eficazes, como sua capacidade de entender o contexto significa que eles serão ainda mais difíceis de detectar.

Assim, os controles de segurança tradicionais serão impotentes contra essa nova ameaça, pois só podem detectar atividades previsíveis e pré-modeladas.

Incorporando a inteligência artificial no ecossistema digital

À medida que confiamos cada vez mais em sistemas e dispositivos conectados, estamos desenvolvendo rapidamente um ecossistema digital altamente avançado e conectado. Exigiremos parcerias e recursos que priorizem não apenas dados valiosos, mas também a confiança nos sistemas digitais.

O investimento em novas tecnologias desempenhará um papel crítico nessa realidade emergente e no ecossistema em evolução. De acordo com o relatório Using AI for Evil da Forrester, “a popularização dos ataques baseados em IA é apenas uma questão de tempo”.

De fato, quando começamos a ver a IA se tornar parte do kit de ferramentas do invasor cibernético, a única maneira de conseguirmos combater esse uso malicioso da IA ​​será com a própria IA. Portanto, a incorporação da tecnologia nesse ecossistema é crucial.

Investimento pesado da comunidade de cibersegurança

A comunidade de cibersegurança já está investindo pesadamente neste novo futuro e está usando soluções de inteligência artificial para detectar e conter rapidamente quaisquer ameaças cibernéticas emergentes com potencial para interromper ou comprometer dados importantes.

A IA defensiva não é apenas uma vantagem tecnológica no combate aos ataques cibernéticos, mas uma aliada vital neste novo campo de batalha.

Não há uma bala de prata para o desafio geracional da segurança cibernética, mas uma coisa é clara: apenas a IA pode combater a IA no seu próprio jogo. A tecnologia está disponível e a hora de se preparar é agora.

Quer saber mais sobre como manter seu ambiente seguro? Então continue acompanhando o nosso blog! E não deixe de clicar no banner abaixo para ler o nosso artigo sobre os benefícios da Automação de segurança da informação!

inteligencia_artificial

Inteligência Artificial

Inteligência Artificial: heroína ou vilã da SI?

Inteligência Artificial (AI) e os avanços constantes desta tecnologia fazem parte de importantes pautas de pesquisas e debates, que norteiam as estratégias de segurança da informação de grandes players do mercado.

O Gartner insere a Inteligência Artificial no topo da lista de mega tendências que irão fazer parte das estratégias das empresas para sobreviver e crescer na economia digital ao longo dos próximos cinco a dez anos. Além disso o Gartner prevê que esta tecnologia estará em quase todos os produtos de software até 2020.

Inteligência Artificial: Heroína ou vilã?

A Inteligência Artificial tem permitido às empresas obterem diversos benefícios, principalmente por ser o ramo da ciência da computação que nasceu para simular a habilidade humana de resolver problemas.

Na segurança da informação não é diferente. Conforme já pudemos explicar em um nosso artigo “A inteligência artificial a favor da segurança“, é possível usar a Inteligência Artificial para garantir, por exemplo, a segurança dos dados críticos em sua empresa.

Isto porque, com o uso da Inteligência Artificial para segurança da informação, os antivírus e softwares se tornam mais eficientes. Conseguem entender se um arquivo é ou pode ser uma ameaça, mesmo que ainda não tenha atacado nenhuma rede ou computador da empresa antes.

Benefícios da Inteligência Artificial

Entretanto, ao mesmo tempo que podemos destacar diversos benefícios da Inteligência Artificial para a segurança de dados das empresas, também podemos identificar diversos riscos que esta tecnologia oferece. Ou seja, a mesma tecnologia que ajuda a fortalecer a proteção dos dados é capaz de oferecer maiores riscos e danos causados por ataques cibernéticos.

Para as pessoas responsáveis ​​pela segurança corporativa – de CIOs a CISOs e CROs – a Inteligência Artificial apresenta dois principais tipos de riscos:

  • O primeiro é que cibercriminosos, concorrentes inescrupulosos e ameaças internas podem manipular os incipientes programas de Inteligência Artificial das empresas.

  • O segundo risco é que os invasores podem usar a Inteligência Artificial de várias maneiras para explorar vulnerabilidades nas defesas tecnológicas das empresas.

Por isso, as organizações estão em uma constante corrida para elevar as defesas de segurança cibernética, usando muitas vezes a própria inteligência artificial como meio de fortalecimento.

LGPD reforça a necessidade de AI para Segurança da Informação

A Inteligência Artificial é o reforço que diversas empresas estão usando para elevar a maturidade em segurança da informação, tanto para protegerem seus dados de ataques de ransomware, como pela necessidade de adequação à Lei Geral de Proteção de Dados, que entra em vigência em agosto de 2020.

Dados da IDC Brasil indicam que no setor de Inteligência Artificial os investimentos globais cheguem a US$ 52 bilhões até 2021. No Brasil, 15,3% das médias e grandes empresas já contam com a tecnologia entre as principais iniciativas e este percentual deve dobrar nos próximos quatro anos.

Indicam ainda que os investimentos em AI para segurança vão chegar a US$ 671 milhões, ou R$ 2.3 milhões, com o dólar a R$ 3.50 ao longo de 2019. Outro dado apontado é que até 2022, na América Latina, 20% dos servidores irão criptografar dados em repouso e em movimento, mais de 20% dos alertas de segurança serão manipulados por automação baseada em inteligência artificial, e mais de 5 milhões de pessoas terão identidades digitais baseadas em blockchain.

Inteligência Artificial na segurança de TI

Apesar de todo o risco inerente que a Inteligência Artificial apresenta, parte da resposta pode estar no aproveitamento do poder da própria tecnologia para fortalecer as configurações existentes de segurança cibernética. Nossa experiência mostra que as empresas podem começar a proteger seus sistemas integrando a AI em sua segurança, a partir de agora.

A Inteligência Artificial pode tornar o ambiente de TI mais seguro, porque ajuda profissionais de TI e segurança da informação a identificarem mais rapidamente riscos e antecipar problemas.

Quando uma solução de segurança da informação é baseada ou usa a Inteligência Artificial como mecanismo, desenvolve aprendizado e busca informações e padrões no histórico de dados de segurança da empresa.

A partir daí cria a imagem de um ataque específico baseado em suas variáveis e relacionamentos e prevê, por meio desse conhecimento, os padrões e danos de um possível próximo ataque.

Além disso, quando o algoritmo identifica uma ameaça, pode rapidamente agir para prevenir perda de dados. Softwares de inteligência artificial também se adaptam facilmente ao cenário de ameaças em constante evolução com base em insights de big data.

O uso de Inteligência Artificial em softwares de segurança da informação é fundamental e garante elevar a maturidade e eficácia da segurança da informação. Entretanto somente adquirir produtos e esperar que as possíveis ameaças sejam identificadas e combatidas não basta.

Os CIOs devem elaborar estratégias de segurança da informação combinando as soluções adequadas, melhores práticas e desenvolvimento de políticas de segurança da informação para proteger efetivamente seus dados. Da mesma forma, as soluções e tecnologias selecionadas precisam fazer parte das estratégias de negócios.

A principal circunstância a ser considerada é qual tipo de solução e mecanismo de Inteligência Artificial se enquadra melhor na estratégia e nos orçamentos de segurança da informação da sua empresa. Quais tecnologias podem ser usadas e integradas para a sua organização obter a máxima proteção dentro de um investimento? Como esta solução ajudará nos objetivos do negócio?

Prepare sua empresa para Inteligência Artificial

Ameaças e vulnerabilidades podem causar perda de dados, custos que envolvem os ataques cibernéticos e outros danos, muitas vezes irreversíveis para o negócio. Se a sua empresa quer reforçar a segurança das informações usando inovações digitais como Inteligência Artificial, é importante que avalie o quanto essa decisão pode gerar valor para o negócio.

Você precisa desenvolver uma estratégia de segurança adaptada a esse novo cenário, incluindo a coleta de dados em diversos dispositivos capaz de criar um sistema cada vez mais inteligente, como múltiplas plataformas de segurança e sensores de objetos inteligentes. Sua empresa tem maturidade em Segurança da Informação necessária para suportar o uso desta tecnologia?

A AllEasy pode ajudar você oferecendo os serviços de consultoria especializada em segurança de TI, que tem como finalidade realizar uma análise detalhada do ambiente de segurança da informação e TIC de sua empresa, visando identificar oportunidades de melhoria.

Também pode auxiliar você a direcionar as estratégias do seu ambiente de segurança de dados e de Tecnologia, apoiando o processo de tomada de decisões.

Conte com a experiência dos profissionais de Consultoria de Segurança de TI para desenvolver e apoiar o seu planejamento de ações e aquisições necessárias para atender as reais necessidades da segurança da informação em sua empresa.

Além de proporcionar a redução de custos com soluções ineficientes para os reais problemas da empresa, o serviço de consultoria de TI da AllEasy também pode ajudar a elevar a eficiência operacional e planejamento das ações para adoção de Inteligência Artificial. Fale conosco!